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                  傳統專業VS計算機專業,到底該選哪一個?


                  拿傳統行業曾經的鐵飯碗專業工程機械類專業舉例,在互聯網行業未發展之前,工程機械類專業學生,畢業后無論是??七€是本科,都能順利進入制造業企業,從車間一線工人到管理辦公室,工作穩定,待遇可觀,社會地位顯而易見?;ヂ摼W行業發展之后,曾經的"鐵飯碗"確成了食之無味,棄之可惜的尷尬專業。


                  在知乎上一位二本機械設計制造及其自動化畢業(現在已升一本),985雙一流機械工程碩士坦言,自身在珠三角一個高端制造業工作四年后,覺得前途發展無力,遂在三年期間考上公務員。據他闡述同屆畢業的機械碩士生,除了讀博的,現已幾乎都不在本專業行業內。




                  ■傳統工程機械類行業現狀就是即使是211、985畢業的高材生,被大型國企單位錄用后,起薪雖然和計算機專業相差無幾,但三五年后計算機專業的薪金遙遙領先,機械薪資明顯后勁極為不足,這是為什么?學經管的同學可以更好的回答。兩個字,利潤,實體行業成本極其巨大,經常是毛利,企業利潤都沒有如何來提高員工待遇呢?而且制造業本身攤子都很大,尾大不掉的,錢均分下來就導致幾乎所有國家的大部分制造業技術人員,社會層次都是社會中下層。那計算機專業,金融呢?幾乎所有發達國家,計算機專業和金融都是高收入人群代表,美國首當其沖,不止咱們爭著學計算機專業和金融,美國高材生也一樣。華爾街和硅谷就是世界上最有錢的地方。

                  ■除開利潤,現在全世界所有行業,都跟計算機和金融脫不了干系,一點不夸張,我國的車企應該是好單位吧,但車企里面哪類人最有錢呢?做視覺道路識的,自動駕駛的,說白了就是從事計算機專業算法這一塊的。在工作時間差不多的情況下,高端制造業里做算法的,待遇一般是做結構的兩倍有多,做控制的一般是是做結構的一點五倍左右。

                  ■關注近期一些大型國有企業招聘計劃,高薪招聘有10年以上工作經驗的軟件開發人員來做管理崗的比比皆是?,F在計算機深入各行各業越來越多,涉及面越來越廣,各個傳統行業最開始都是以外包形式進行開發,一方面外包費用居高不下,另一方面,后期的售后,系統升級又是一大筆開銷。并且由于本身對開發技術的要求高,所以只能選擇大型的開發公司來承包,漫天要價也是常有之事?,F在很多大型國有企業招聘豐富經驗的開發人員組建團隊來開發,反而干了多年傳統行業的高材生想進壟斷國企確不一定能進得去。計算機專業畢業生進入其他行業,這是未來的發展趨勢,而且計算機還有另外的福利,它目前是所有專業中最容易進入體制內的專業,沒有之一。

                  好一些的傳統制造業,比如三一,中車,龍工,徐工。好一點的壟斷行業,比如,廣核,電網,通信,中鐵,都在以機械應屆畢業生兩倍以上的高價吸收計算機專業應屆往屆畢業生。這些企業官網都是可以查的。部分同學會問,那計算機專業會不會飽和呢?現在的計算機專業人才還遠遠說不上是否飽和,在互聯網行業對計算機專業人才的求賢若渴,傳統行業對計算機的需求量正逐漸擴大,甚至遠大于互聯網行業。從春季招聘就能看出,一些被互聯網大廠挑剩的,才千不想,萬不愿的進這些學機械的人打破腦袋在競爭的巨型企業。更不說國家各大公務員,事業單位對計算機的需求量了,無論哪個單位都需要計算機專業,但并一定需要其他專業。以深圳羅湖海關招聘為例,計算機碩士,十個招聘需求,機械和電氣合并招聘一個,這種現象將成為常態了。

                  ★窮人孩子多讀書,永遠是硬道理,但我們不能亂讀書,亂選專業。專業長遠的發展才是我們選擇時最重要的因素。

                  現在熱門的計算機專業大概是計算機人工智能專業了,在專業填報上確出現誤導,工業機器人=機械設計制造及其自動化,這是大錯特錯。大部分院校開設的機電相關學科和工業機器人、計算機人工智能有著很大區別,工業機器人最核心的技術范疇是機器人的系統開發,軟硬結合,機器學習,數據結構,神經網絡的搭建等,與計算機人工智能專業更為相近,機電相關的自動化專業只是和工業機器人有點硬件上的關系。所以我們在選擇專業上要謹慎小心,擦亮眼睛,畢竟這是關乎余生的要緊事。

                  計算機專業快速發展的這10來年間,計算機行業其實還沒有真正的火,因為它只是和商業,金融,服務等等做出了結合。還有大量的實體行業,需要用計算機科學的聯結方式來進行改造,比如推動工業4.0,比如發展工業智能化,比如車輛的全自動控制等等,計算機這塊大蛋糕在中國,都還沒怎么動!


                   

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