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                  互聯網高薪專業之大數據專業怎么學?

                  行行都在融入大數據,人人都在講大數據,數字經濟,數據時代,大數據專業怎么學?互聯網作為高薪行業,新興的大數據專業備受關注。

                  大數據專業怎么學?作為數據科學與大數據技術結合的專業,計算機科學、統計學和數學是大數據專業的三大基礎支撐性學科。再加上其他的拓展學科,學習大數據專業并不簡單。

                  大數據專業基礎課程

                  高等代數、大學英語、數學分析、信息科學概論、數據結構、程序設計導論、程序設計

                  大數據專業必修課程

                  離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算機智能、數據庫原理、計算機基礎、結構與編程、大數據分析

                  大數據專業選修課程

                  軟件開發技術、抽樣技術、統計學、回歸分析

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                  大數據專業崗位的需求相對較多,但專業的學習難度也較大。除了平時的課本知識,實踐也是非常重要。

                  學好大數據專業,有這三個學習步驟

                  1、打好編程語言知識

                  涉及大數據的應用主要使用的編程語言有Python、Java、R和Go語言。從事大數據開發相關的工作,掌握其中一門或者兩門編程語言是必備的知識技能。

                  2、學習大數據平臺

                  近兩年大數據平臺越來越多,大數據開發是需要大數據平臺作為支撐的。Hadoop是開源平臺,適合我們初步接觸學習。

                  3、注重實踐

                  計算機專業中不光是大數據專業需要多多實踐,其他的計算機專業也一樣。這是技術型專業通用的學習步驟,通過積累實踐經驗,一方面檢驗自身知識的掌握,另一方面通過實踐來解決我們在學習中遇到的問題。

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                  大數據專業的就業崗位

                  1、數據開發方向

                  大數據開發方向主要從事的數據開發相關的崗位,包括數據架構設計、數據應用與平臺的開發、優化和維護。

                  2、數據分析方向

                  數據分析師目前是大數據專業就業中最快的,數據分析的包括很多方面。如數據存儲與管理、數據清理、數據挖掘、數據可視化等。

                  3、大數據運維方向

                  運維方向更像是一個后方崗位,一方面負責數據服務的穩定性,一方面是保障數據服務的可用性和持續的優化。

                  所以學習大數據專業可就業的方向和崗位是較多的,在專業的適用性上也給了同學們更多的選擇。



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